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作為數據中心的核心建設環節，制冷系統關乎其能否實現安全和高效運行，然而實際應用與規劃之間往往存在著巨大差異。

對此，嚴瀚從效率和效益兩個關鍵維度，對數據中心制冷架構進行了詳盡的解讀。

影響制冷架構設計的關鍵因素

投資建設一個數據中心，需要花費用戶大量的人力、物力及財力。從這個角度來說，數據中心能否實現盈利，是用戶為關心的問題之一。

根據第三方機構的調查，2017年中國數據中心市場規模達到了946億元人民幣，消耗電能1221億千瓦時，平均每賺一塊錢需要消耗1.291千瓦時的電能，這個電能指標相當高，而在2018年依然沒有大的改善。

造成這種情況的原因主要來自云計算競爭的加劇、人工服務成本上升、能效未有大幅提升三方面的因素。

更重要的是，大部分數據中心的能效并沒有想象中那么大的提升，這是因為其制冷架構并沒有很大的改觀，這就需要進一步研究制冷架構如何優化才能夠幫助數據中心實現更多的利潤。

在此基礎上，選擇不同的制冷架構，不僅會帶來不同的PUE水平，而且還會對IT負載率的匹配能力及運維和人工成本帶來影響。

那么，數據中心制冷架構到底是一個什么概念，又該怎樣規劃設計呢？

數據中心制冷架構指的是通過一定的制冷方式及溫濕度設計，使得整個數據中心形成合理的室內、室外溫度、濕度及熱量傳輸介質流量、壓力動態平衡狀態的模型。

而構建一個完善的數據中心制冷架構，則取決于動態平衡、調節能力、傳輸循環及控制邏輯四個方面的因素。

制冷架構節能的“黃金法則”

數據中心制冷架構實現動態平衡，需要全局考慮架構因素互相制約，而且任何一個環節的破壞，都會造成整個系統安全的損失，這就需要對系統的動態平衡有更全面的了解和安全的考量。

制冷架構為IT服務，而調節能力則決定了系統的能效，很多數據中心在初期都是處于低負載的狀態，因此如何滿足逐步發展的需求，調節能力顯得至關重要。

同時，無論風冷系統還是水冷系統，都會面臨流體粘性摩擦帶來的阻力，這是傳輸過程中為核心的問題。

隨著使用年限的增長，水系統不可避免的會由于臟堵帶來效率的下降和水阻力的改變從而效率逐年下降。即使自然冷源傳輸，由于在設計上采取逐時統計自然冷效果，節能時間在理論和實際之間也存在較大的差異。

此外，在控制邏輯方面需要注意避免無法落地的控制，即使現在流行的全自動運維，在集中式水冷系統上也面臨著不可克服的問題，比如系統架構復雜、成本高昂、多變量互相影響等等。

無論什么樣的數據中心制冷架構，其中重要的前提是能夠實現可落地；除此之外，還要考慮優先滿足業務需求、具備可靠的運行邏輯、保證投資與建設速度相匹配、全時自然冷連續利用、模塊化滿足快速建設、預制化與建筑相配合、架構與熱密度相匹配、減少對人員干預需求、系統智能化自動控制、制冷架構可持續成長、架構與資源匹配。

可以說，掌握了上述構建數據中心制冷架構這“十二大技能”，數據中心的安全和盈利能力就會成倍性提高。

后，嚴瀚總結提出了數據中心制冷架構節能需要遵循的三大黃金法則，即采用適合的架構適應不同客戶的需求；以數據中心整體TCO優為目標；保持每個機房實時效率始終高。事實上，這也正是數據中心制冷架構節能的真諦所在。